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Enregistrement W4408182073 · doi:10.1126/science.ads2145

Canine genome-wide association study identifies <i>DENND1B</i> as an obesity gene in dogs and humans

2025· article· en· W4408182073 sur OpenAlexaboutno aff
Natalie Wallis, Alyce McClellan, Alexander Mörseburg, Katherine A. Kentistou, Aqfan Jamaluddin, Georgina K.C. Dowsett, Ellen Schofield, Anna Morros‐Nuevo, Sadia Saeed, Brian Lam, Natasha T. Sumanasekera, J. Chan, Rey M. Zhang, Jodie Wainwright, Marie T. Dittmann, Gabriella Lakatos, Kara Rainbow, David Withers, Rebecca Bounds, Marcella Ma, Alexander J. German, Jane Ladlow, David R. Sargan, Philippe Froguel, I. Sadaf Farooqi, Ken K. Ong, Giles S.H. Yeo, John A. Tadross, John R. B. Perry, Caroline M. Gorvin, Eleanor Raffan

Notice bibliographique

RevueScience · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilMedical Research CouncilWellcome Trust
Mots-clésObesityGenome-wide association studyGeneGenomeBiologyGeneticsComputational biologyBioinformaticsGenotypeSingle-nucleotide polymorphismEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Obesity is a heritable disease, but its genetic basis is incompletely understood. Canine population history facilitates trait mapping. We performed a canine genome-wide association study for body condition score—a measure of obesity—in 241 Labrador retrievers. Using a cross-species approach, we showed that canine obesity genes are also associated with rare and common forms of obesity in humans. The lead canine association was within the gene DENN domain containing 1B ( DENND1B ). Each copy of the alternate allele was associated with ~7% greater body fat. We demonstrate a role for this gene in regulating signaling and trafficking of melanocortin 4 receptor, a critical controller of energy homeostasis. Thus, canine genetics identified obesity genes and mechanisms relevant to both dogs and humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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