Photoactivated Rose Bengal Triggers Phospholipid Hydroperoxidation and Late Apoptosis in Colorectal Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Rose Bengal (RB) is a promising photosensitizer (PS) for photodynamic therapy (PDT), but its application to colorectal carcinoma remains largely unexplored. Herein, we employ in vitro assays to demonstrate that incorporation of RB has substantial phototoxicity against Caco-2 cells, with more than 80% reduction in cell viability for 24 h incubation with 5 × 10 –6 mol/L RB followed by irradiation. In contrast, RB had minimal toxicity without irradiation. The mechanisms of RB action were further elucidated using confocal fluorescence microscopy, Langmuir monolayers as cell membrane models, and flow cytometry to determine the cell death pathways. Flow cytometry revealed that the primary mode of cell death was late apoptosis. RB incorporation affected Caco-2 plasma membrane morphology under light irradiation, and membrane interactions were confirmed using Langmuir monolayers of Caco-2 lipid extracts. Incorporation of RB into the monolayers shifted the pressure–area isotherms toward larger molecular areas, especially at low surface pressures and increasing RB concentrations (1, 10, and 25 × 10 –6 mol/L). RB adsorption also caused a decrease in the in-plane elasticity (Cs 1– ) of the Caco-2 monolayers, with a large increase in monolayer flexibility as RB concentration increased. According to polarization-modulated infrared reflection absorption spectroscopy (PM-IRRAS), the anionic RB interacted electrostatically with positively charged phospholipid groups. Moreover, the changes in surface area observed in the monolayers upon RB incorporation and irradiation could be attributed to hydroperoxidation reactions triggered by the generation of singlet oxygen ( 1 O 2 ). These findings indicate that RB may be used as a PS in the PDT of colorectal cancer, providing detailed insights into its mechanism of action and phototoxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».