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Enregistrement W4408182505 · doi:10.1126/science.adq0018

Historic manioc genomes illuminate maintenance of diversity under long-lived clonal cultivation

2025· article· en· W4408182505 sur OpenAlexaff
Logan Kistler, Fábio de Oliveira Freitas, Rafał M. Gutaker, S. Yoshi Maezumi, Jazmín Ramos‐Madrigal, Marcelo Fragomeni Simon, J. Moises Mendoza F., Sergei V. Drovetski, Hope Loiselle, Eder Jorge de Oliveira, Eduardo Alano Vieira, Luiz Joaquim Castelo Branco Carvalho, Marisol Corona Perez, Audrey T. Lin, Hsiao‐Lei Liu, Natalia A. S. Przelomska, Aakrosh Ratan, Nathan Wales, Kevin Wann, Magdalena García, Daniela Valenzuela, Francisco Rothhammer, Calógero M. Santoro, Alejandra I. Domic, José M. Capriles, Robin G. Allaby

Notice bibliographique

RevueScience · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Taxonomy and Phylogenetics
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiversity (politics)GenomeBiologyEvolutionary biologyGeographyGeneticsSociologyGeneAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Manioc-also called cassava and yuca-is among the world's most important crops, originating in South America in the early Holocene. Domestication for its starchy roots involved a near-total shift from sexual to clonal propagation, and almost all manioc worldwide is now grown from stem cuttings. In this work, we analyze 573 new and published genomes, focusing on traditional varieties from the Americas and wild relatives from herbaria, to reveal the effects of this shift to clonality. We observe kinship over large distances, maintenance of high genetic diversity, intergenerational heterozygosity enrichment, and genomic mosaics of identity-by-descent haploblocks that connect all manioc worldwide. Interviews with Indigenous traditional farmers in the Brazilian Cerrado illuminate how traditional management strategies for sustaining, diversifying, and sharing the gene pool have shaped manioc diversity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,682
Score d'incertitude au seuil0,303

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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