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Enregistrement W4408183445 · doi:10.1109/isscc49661.2025.10904529

“Zen 5”: The AMD High-Performance 4nm x86-64 Microprocessor Core

2025· article· en· W4408183445 sur OpenAlexaff
Teja Singh, Oliver Spence, Sundar Rangarajan, Shane Southard, Carson Henrion, Alex Schaefer, Brett C. Johnson, Sarah Bartaszewicz Tower, K. Hoover, Deepesh John, Ted Antoniadis, Shravan Lakshman, V. K. Mittal, Brian Kasprzyk, Kurt Mohlman, Hon-Hin Wong, Daryl Lieu, Russell Schreiber, S. K. Singh, Nick Lance, Darryl Prudich, Justin Coppin, Tim Jackson, Anita Karegar, Ryan S. Miller, Sabeesh Balagangadharan, James Pistole, Wilson Li, Michael T. McCabe

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueParallel Computing and Optimization Techniques
Établissements canadiensAdvanced Micro Devices (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésx86MicroprocessorComputer scienceCore (optical fiber)Embedded systemOperating systemTelecommunicationsSoftware

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Codenamed “Zen 5,” AMD's next-generation, energy-efficient high-performance x86 core targets a wide array of client, server, and embedded markets. Fabricated in TSMC's 4nm FinFET process, the 55mm2 core complex (CCX), shown in Fig. 2.1.1., contains 8.6B transistors across eight cores, each with a 1MB private L2 cache and a shared 32MB L3 cache. The “Zen 5” implementation supports configurable FP256 and FP512 data paths. The “Zen 5” family includes a “Zen 5c” variant with increased density and power efficiency for key markets. The main design priorities for “Zen 5” are to improve per-core performance and energy efficiency, while maintaining similar area footprint as the prior generation [1]. The “Zen 5” core delivers a -16% generational lPC increase in desktop PC applications [2] while supporting frequencies up to 5.7GHz [3].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,871
Score d'incertitude au seuil0,298

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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