Implementing a new patient navigator model of care within the emergency department for older adults in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
A Patient Navigator (PN) role was introduced in the Emergency Department (ED) in a large metropolitan hospital in Southern Ontario (Canada) to assist with care transitions. The purpose of this study was to describe the new PN program and type of services provided for older adults in the ED. Given the novelty of the program, it is critical to better understand how a PN ED model of care may help improve the discharge process and ED-community transitions for older adults. This retrospective observational cohort study includes data between November 2020 and October 2021. In this study, the clinical data collected by the PN were analyzed to describe the patient socio-demographics, types of services provided, and outcomes. The PN contacted 95% patients (n = 125) referred to the service in which the median age was 80 (SD = 9.0) consisting of mostly females (74%; n = 92). The PN provided consultations to 79 patients (≤7 days) and 46 patients were admitted to the PN's caseload. For the 46 admitted cases, the PN connected to 52% of the patients on the same day, facilitated 83% of the patients in returning home or supportive setting and provided follow-up care (i.e., phone calls or home visits) for 67 days (median) in the community. This study provides a preliminary depiction of the scope of practice of a PN within an ED setting, and important considerations for decision-makers and/or administrators interested in implementing a PN role in the ED.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».