The impact of extended reality cognitive behavioral therapy on mental disorders among children and youth: A systematic review and meta-analysis protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prevalence of mental disorders among children and youth has significantly increased, with rising rates of anxiety, depression, and other psychological disorders globally. Despite the widespread adoption of cognitive behavioral therapy (CBT) as a standardized treatment for various mental disorders, its efficacy can be constrained due to limited patient engagement, lack of commitment, and stigma, all challenges pronounced among children and youth. In this context, extended reality (XR) technologies (including virtual, augmented, and mixed reality) have emerged as innovative therapeutic tools offering immersive and engaging environments to overcome the limitations of traditional CBT. OBJECTIVES: This protocol aims to outline the methodology for conducting a systematic review and meta-analysis to evaluate the impact of XR-CBT on symptoms of mental disorders among children and youth. METHODS: This systematic review and meta-analysis will follow PRISMA-P 2015 guidelines. A comprehensive search will be conducted in PsycINFO, PubMed, EMBASE, Scopus, and Web of Science to identify relevant studies published between January 2014 and June 2024. Eligible studies must involve children and youth (ages 24 years or younger) diagnosed with a mental disorder (e.g., anxiety, depression, ADHD, PTSD) and compare XR-CBT interventions (virtual, augmented, or mixed reality) with traditional therapy or control groups (e.g., no treatment). The primary outcome will be the change in symptoms of mental disorders, measured using standardized instruments (e.g., PHQ-9, GAD-7, PSS). Data will be extracted on post-intervention means, standard deviations, and 95% confidence intervals. Effect sizes, calculated using Hedges' g, will be pooled with a random-effects model. Moreover, an a priori meta-regression within a random-effects framework will be conducted to examine how study-level characteristics influence effect sizes and address heterogeneity across studies. Heterogeneity will be assessed using the I2 statistic and the Cochran's Q test. Risk of bias in individual studies will be evaluated using the Cochrane risk-of-bias tool. CONCLUSIONS: This protocol establishes a structured approach for assessing the efficacy of XR-CBT interventions on mental disorders among children and youth. The results of the systematic review and meta-analysis will fill a gap in current research and inform future therapeutic applications for mental health interventions among children and youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,057 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,054 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».