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Enregistrement W4408184738 · doi:10.1103/physreva.111.032805

One- and two-center effects in single ionization in high-energy collisions of protons and hydrogen molecules

2025· article· en· W4408184738 sur OpenAlexafffund
L. Gulyás, Sándor Egri, Tom Kirchner

Notice bibliographique

RevuePhysical review. A/Physical review, A · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Molecular Physics
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHungarian Scientific Research Fund
Mots-clésIonizationAtomic physicsHydrogenMoleculeHydrogen moleculeCenter (category theory)PhysicsHigh energyNuclear physicsChemistryIonCrystallography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Doubly differential and total cross sections for single ionization in ${\mathrm{H}}^{+}\ensuremath{-}{\mathrm{H}}_{2}$ collisions are evaluated in the continuum distorted wave with eikonal initial state model. One- and two-center models are used to represent the target molecule. In the two-center model, the initial orbitals are represented by Hartree-Fock (HF) or density functional methods, while the continuum wave function of the ejected electron is determined on the spherically averaged model potential derived from the ground-state configuration. In the one-center description of the ${\mathrm{H}}_{2}$ molecule, both the initial and final orbitals are represented on the same potential. Cross sections evaluated with the HF description of the target are generally in good agreement with both experimental data and available theoretical calculations. Models describing the motion of the ejected electron in a potential field derived from a two-center description of the molecule underestimate the electron yield at backward emission angles. The inadequacy of these applications is related to the scattering of the electron by the target nucleus, which is more realistically considered in a calculation based on a one-center description of the molecule.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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