Identifying summer energy poverty and public health risks in a temperate climate
Notice bibliographique
Résumé
• 72% of survey participants reported overheating; 63% of these stated adverse health effects. • Sleep and mental health were more affected than physical health. • Older respondents reported significantly less adverse health effects. • Cooling energy poverty was significantly associated with adverse health effects. • Renters and Māori households are more vulnerable to overheating and health risks. Understanding the health risks associated with indoor overheating and the impacts of cooling energy poverty during summer is becoming increasingly urgent as anthropogenic climate change intensifies heatwave events in many places. We report on results from a cross-sectional postal survey undertaken in Summer 2021/2022, conducted in five regions of New Zealand that typically experience some of the highest temperatures nationally. The study revealed that energy poverty is significant issue during summer, with 43% of the respondents identifying cost as a cooling restriction. Indoor overheating commonly affected the health and wellbeing of participants, with 63% reporting adverse health outcomes. Households citing cost as a cooling restriction were significantly more likely to report adverse health outcomes. Renters and indigenous Māori households were disproportionately affected by indoor overheating and the associated health and energy inequities. These findings highlight the growing health risks from indoor heat exposure in warming climatesparticularly in temperate countries like New Zealand, where inhabitants and infrastructure are not adequately prepared to handle heat-related risks. Relying solely on energy-intensive active cooling exacerbates energy poverty and injustice increasing residential energy demand. Policy interventions should focus on promoting passive, energy-efficient, and sustainable cooling strategies to protect vulnerable populations from heat-related health disparities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».