Hybrid CO2 thermal system for post-steam heavy oil recovery: Insights from microscopic visualization experiments and molecular dynamics simulations
Notice bibliographique
Résumé
The hybrid CO 2 thermal technique has achieved considerable success globally in extracting residual heavy oil from reserves following a long-term steam stimulation process. Using microscopic visualization experiments and molecular dynamics (MD) simulations, this study investigates the microscopic enhanced oil recovery (EOR) mechanisms underlying residual oil removal using hybrid CO 2 thermal systems. Based on the experimental models for the occurrence of heavy oil, this study evaluates the performance of hybrid CO 2 thermal systems under various conditions using MD simulations. The results demonstrate that introducing CO 2 molecules into heavy oil can effectively penetrate and decompose dense aggregates that are originally formed on hydrophobic surfaces. A stable miscible hybrid CO 2 thermal system, with a high effective distribution ratio of CO 2 , proficiently reduces the interaction energies between heavy oil and rock surfaces, as well as within heavy oil. A visualization analysis of the interactions reveals that strong van der Waals (vdW) attractions occur between CO 2 and heavy oil molecules, effectively promoting the decomposition and swelling of heavy oil. This unlocks the residual oil on the hydrophobic surfaces. Considering the impacts of temperature and CO 2 concentration, an optimal gas-to-steam injection ratio (here, the CO 2 : steam ratio) ranging between 1:6 and 1:9 is recommended. This study examines the microscopic mechanisms underlying the hybrid CO 2 thermal technique at a molecular scale, providing a significant theoretical guide for its expanded application in EOR. • Occurrence model for remaining oil through visualization experiment and MD simulations. • The microscopic mechanism of remaining oil extraction during the application of hybrid CO 2 thermal system used. • A suitable gas-to-steam ratio for hybrid CO 2 thermal system recommended for heavy oil development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».