Hybrid CO2 thermal system for post-steam heavy oil recovery: Insights from microscopic visualization experiments and molecular dynamics simulations
Notice bibliographique
Résumé
The hybrid CO 2 thermal technique has achieved considerable success globally in extracting residual heavy oil from reserves following a long-term steam stimulation process. Using microscopic visualization experiments and molecular dynamics (MD) simulations, this study investigates the microscopic enhanced oil recovery (EOR) mechanisms underlying residual oil removal using hybrid CO 2 thermal systems. Based on the experimental models for the occurrence of heavy oil, this study evaluates the performance of hybrid CO 2 thermal systems under various conditions using MD simulations. The results demonstrate that introducing CO 2 molecules into heavy oil can effectively penetrate and decompose dense aggregates that are originally formed on hydrophobic surfaces. A stable miscible hybrid CO 2 thermal system, with a high effective distribution ratio of CO 2 , proficiently reduces the interaction energies between heavy oil and rock surfaces, as well as within heavy oil. A visualization analysis of the interactions reveals that strong van der Waals (vdW) attractions occur between CO 2 and heavy oil molecules, effectively promoting the decomposition and swelling of heavy oil. This unlocks the residual oil on the hydrophobic surfaces. Considering the impacts of temperature and CO 2 concentration, an optimal gas-to-steam injection ratio (here, the CO 2 : steam ratio) ranging between 1:6 and 1:9 is recommended. This study examines the microscopic mechanisms underlying the hybrid CO 2 thermal technique at a molecular scale, providing a significant theoretical guide for its expanded application in EOR. • Occurrence model for remaining oil through visualization experiment and MD simulations. • The microscopic mechanism of remaining oil extraction during the application of hybrid CO 2 thermal system used. • A suitable gas-to-steam ratio for hybrid CO 2 thermal system recommended for heavy oil development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».