Macrophage-mediated IL-6 signaling drives ryanodine receptor–2 calcium leak in postoperative atrial fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
Postoperative atrial fibrillation (poAF) is AF occurring days after surgery, with a prevalence of 33% among patients undergoing open-heart surgery. The degree of postoperative inflammation correlates with poAF risk, but less is known about the cellular and molecular mechanisms driving postoperative atrial arrhythmogenesis. We performed single-cell RNA-seq comparing atrial nonmyocytes from mice with and without poAF, which revealed infiltrating CCR2+ macrophages to be the most altered cell type. Pseudotime trajectory analyses identified Il-6 as a gene of interest driving in macrophages, which we confirmed in pericardial fluid collected from human patients after cardiac surgery. Indeed, macrophage depletion and macrophage-specific Il6ra conditional knockout (cKO) prevented poAF in mice. Downstream STAT3 inhibition with TTI-101 and cardiomyocyte-specific Stat3 cKO rescued poAF, indicating a proarrhythmogenic role of STAT3 in poAF development. Confocal imaging in isolated atrial cardiomyocytes (ACMs) uncovered what we believe to be a novel link between STAT3 and CaMKII-mediated ryanodine receptor-2 (RyR2)-Ser(S)2814 phosphorylation. Indeed, nonphosphorylatable RyR2S2814A mice were protected from poAF, and CaMKII inhibition prevented arrhythmogenic Ca2+ mishandling in ACMs from mice with poAF. Altogether, we provide multiomic, biochemical, and functional evidence from mice and humans that IL-6-STAT3-CaMKII signaling driven by infiltrating atrial macrophages is a pivotal driver of poAF, which portends therapeutic utility for poAF prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».