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Enregistrement W4408186906 · doi:10.17116/jnevro202512502191

Cognitive vascular disorders and morphometric parameters of the prefrontal, dorsolateral cortex and thalamus in post-stroke patients

2025· article· en· W4408186906 sur OpenAlexaboutno aff
G.A. Bulyakova, Л.Р. Ахмадеева, И. А. Лакман, Д. Э. Байков, M.O. Isrofilov, Elmira Mamytova, Evgeny Olegovich Goldyrev, E.F. Oko, А. С. Рахимкулов, A.S. Kochezhev

Notice bibliographique

RevueS S Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSpatial Neglect and Hemispheric Dysfunction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDorsolateral prefrontal cortexThalamusDorsolateralPrefrontal cortexNeuroscienceStroke (engine)CognitionPsychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess the relationship between the size of the prefrontal, dorsolateral cortex and the thalamus according to brain CT scans and cognitive functions in patients in the early recovery period of cerebral ischemic stroke. MATERIAL AND METHODS: One hundred two patients (67.6% males) in the early recovery period of ischemic stroke were examined using a short scale of mental status and the Montreal scale of cognitive function and morphometry of the dorsolateral cortex and thalamus according to brain CT scans performed in the acute period of ischemic stroke. The mean age was 63 years [59; 69.75]. RESULTS: Obtained data indicate a statistically significant direct association between the thickness of the dorsolateral cortex bilaterally and cognitive preservation. The thalamus size was not associated with cognitive functioning assessed in the early recovery period of ischemic stroke. CONCLUSION: The thalamus sizes of the studied patients were not directly related to cognitive functions, and the thickness of the prefrontal, dorsolateral cortex on both sides was in direct correlation with mental health indicators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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