Exotic plants and other habitat characteristics do not impact Veery reproductive success at multiple spatial scales in northeastern Pennsylvania
Notice bibliographique
Résumé
It is expected that birds have evolved nest site preferences that, on average, lead to positive fitness outcomes. It is possible, however, that mismatches occur between these preferences and reproductive success when a population experiences sudden changes in its habitat such as through invasion by exotic plants. From 2012 to 2016, we studied breeding habitat use and nesting success of the Veery (Catharus fuscescens) in mature forests of northeastern Pennsylvania that had been invaded by exotic shrubs. Our objectives were to document the prevalence of use of exotic shrubs as nesting substrates in this population, determine if use of exotic shrubs reduced nesting success or other measures of productivity, and to evaluate whether habitat or other characteristics of individual nests were useful predictors of nest survival. Although many native substrates were used, almost 60% of 289 nests used exotic substrates, particularly Japanese barberry (Berberis thunbergii) and multiflora rose (Rosa multiflora). Estimates of nest survival from logistic exposure modeling, mean clutch size, and mean number of young fledged per successful nest did not differ between nests placed in native versus exotic substrates. Annual nest survival rates varied substantially (range = 0.17–0.44). Nest success was also positively related to the age of a nest and decreased when a nest camera was present. However, survival of individual nests showed little relationship with vegetative/habitat variables at three spatial scales. Overall, exotic shrubs did not appear to negatively impact Veery nesting success and instead appeared to be of similar quality as native plants for nesting substrates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».