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Enregistrement W4408187759 · doi:10.1016/j.lana.2025.101038

Associations of COVID-19 vaccination with risks for post-infectious cardiovascular complications: an international cohort study in cancer patients with SARS-CoV-2 infection

2025· article· en· W4408187759 sur OpenAlexaboutno aff
Emily Pei-Ying Lin, Chih–Yuan Hsu, Sanjay Mishra, Elizabeth A. Griffiths, Brahm H. Segal, Clara Hwang, Sunny R. K. Singh, Nino Balanchivadze, Chinmay Jani, Melissa G. Mariano, Padmanabh Bhatt, Kendra Vieira, Peter Paul Yu, Eric J. Oligino, Trisha M. Wise‐Draper, Elizabeth K Ferrara, Rana R. McKay, Taylor K. Nonato, Chris Labaki, Eddy Saad, R.M. Saliby, Alicia K. Morgans, Anju Nohria, Matthew Puc, Melissa Accordino, Brianne E Bodin, Rahul Nanchal, Harpreet Singh, Stephanie Berg, Blanche H. Mavromatis, Hannah D. McManus, Susan Halabi, Toni K. Choueiri, Jeremy L. Warner, Yu Shyr

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Regional Health - Americas · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthTaipei Medical UniversityMinistry of Science and Technology, TaiwanNational Center for Advancing Translational SciencesFoundation for the National Institutes of HealthMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaTaipei Medical University HospitalVanderbilt Institute for Clinical and Translational ResearchRhode Island HospitalNational Science and Technology Council
Mots-clésMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakCohortVaccinationCancerCohort studyVirologyInfectious disease (medical specialty)Internal medicineOutbreakDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Whether COVID-19 vaccination is associated with risks for cardiovascular complications after SARS-CoV-2 infection in patients with cancer is unknown. The objective of this study was to investigate the associations between the two. Methods: This registry (COVID-19 and Cancer Consortium)-based retrospective cohort study included patients with laboratory-confirmed SARS-CoV-2 infection from the United States, Canada, and Mexico between April 2021 and December 2022. Patients without COVID-19 vaccination were assigned to the unvaccinated group and patients with ≥2 doses of COVID-19 vaccination were assigned to the fully-vaccinated group. The primary outcome was a composite of post-infectious cardiac complications, including acute myocardial infarction, other ischemic heart disease, atrial fibrillation, ventricular fibrillation, other arrhythmias, cardiomyopathy, and congestive heart failure. The secondary outcome was a composite measure of post-infectious cardiovascular events, comprising of the cardiac complications along with pulmonary embolism, deep vein thrombosis, superficial vein thrombosis, other thrombosis, and cerebrovascular stroke. Multivariable logistic regression was used for data analysis. Findings: A total of 2729 patients were included for analyses, with 1382 in the unvaccinated group and 1347 in the fully-vaccinated group. The median age of the study population was 65 (interquartile range (IQR), 55-74) years. Overall, 1534 (56.0%) were women; 1272 (47%) were never smokers; 1639 (60%) were not obese; 2043 (75%) had stable cancer, and 446 (16%) took anticoagulants at baseline. The primary and secondary analyses showed lower risks of cardiac complications and cardiovascular events in the fully-vaccinated group, with adjusted odds ratios (aOR) of 0.66 (95% confidence interval (CI), 0.48-0.89) and 0.76 (95% CI, 0.59-0.99), respectively. The protective trend with COVID-19 vaccination was observed across infections with different dominant SARS-CoV-2 strains and in patients with or without anticoagulant use. Interpretation: COVID-19 vaccination was associated with a reduced risk of cardiac complications and cardiovascular events by 34% and 24%, respectively, after SARS-CoV-2 infection in patients with cancer. Funding: National Institutes of Health USA; National Science and Technology Council of Taiwan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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