The importance of tropical tree-ring chronologies for global change research
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Tropical forests and woodlands are key components of the global carbon and water cycles. Yet, how climate change affects these biogeochemical cycles is poorly understood because of scarce long-term observations of tropical tree growth. The recent rise in tropical tree-ring studies may help to fill this gap, but a large-scale quantitative analysis of their potential in global change research is missing. We compiled a list of all tropical tree species known to form annual tree rings and built a network encompassing 492 tropical ring-width chronologies to evaluate the potential to generate insights on climate sensitivity of woody productivity and to build centuries-long reconstructions of climate variability. We assess chronology quality, length, and climatic representativeness and explore how these change along climatic gradients. Finally, we applied species-distribution modeling to identify regions with potential for tree-ring studies in ecological and climatic studies. The number of tropical chronologies has rapidly increased, with ∼400 added over the past two decades. Yet, tree-ring studies are biased towards high-elevation locations, with gaps in warmer and wetter climates, on the African continent, and for angiosperm species. The longest chronologies with strongest climate signals (i.e., synchronous growth variations among trees) are from cool regions. In wet regions, climate signals and precipitation sensitivity decrease. Most tropical regions harbor 5–15 (and up to 80) species with proven potential to generate chronologies. The potential for long climate reconstructions is particularly high in drier high elevation sites. Our findings support strategies to effectively expand tree-ring research in the tropics, by targeting specific species and regions. Tropical dendrochronology can importantly contribute to global change research by generating historical context of climate extremes, quantifying climate sensitivity of woody productivity and benchmarking vegetation models.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle