Cohort Profile Update: Reflecting back and looking ahead: Updating the Comparative Outcomes and Service Utilization Trends (COAST) Study to include 28 years of linked data from people with and without HIV in British Columbia, Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The Comparative Outcomes and Service Utilization Trends (COAST) study compares health outcomes among People With HIV (PWH) and People Without HIV (PWoH) in British Columbia (BC), Canada. The cohort was recently updated to include persons diagnosed with HIV after March 31, 2013, and expanded to broaden research applications. Methods: COAST includes PWH and a 10% random sample of the general population without HIV, all aged ≥19. Our study links an HIV registry to healthcare practitioner billing, hospital and emergency department attendance data, prescription drug dispensations, and a cancer registry. Our cohort update included new sampling strategies, adding data on emergency department visits not previously captured, and extending our follow-up period to 28 years (from 1992 to 2020). COAST now includes 17,119 PWH and 615,264 PWoH. Findings to date: COAST has contributed to our understanding of combination antiretroviral therapy (ART) use, health service utilization, chronic diseases, mental health and substance use disorders, and mortality among PWH in BC. Key findings include earlier age at diagnosis of certain chronic conditions, a higher incidence of mood disorders among PWH, and noteworthy shifts in causes of death among PWH on ART. The updated cohort will provide insights into the changing nature of the population living with HIV in BC and serves as a novel foundation for further research. Future plans: To explore and extend knowledge of the evolving trends among people living and aging with HIV in BC, regular data linkage updates and the inclusion of additional datasets are scheduled every two years.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle