Testing the psychometric properties of the Authentic Leadership Questionnaire among nurses in Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This paper aims to evaluate the psychometric properties of the "rater" version of the Authentic Leadership Questionnaire in nursing practice within the context of Saudi Arabia. DESIGN/METHODOLOGY/APPROACH: 's Authentic Leadership Questionnaire (2007). This version of the Authentic Leadership Questionnaire was in the English language. A convenience sampling method was used to obtain data from 215 Saudi early career nurses working at public hospitals affiliated with the Ministry of Health in Saudi Arabia. Data analysis included assessing internal consistency (Cronbach's alpha) analysis and the exploratory factor analysis using the Statistical Package for Social Sciences version. Face and content validity were evaluated using a content validity index, and Mplus was also used to assess the factor structure of the Authentic Leadership Questionnaire by conducting confirmatory factors analysis. FINDINGS: The results of psychometric testing of the Authentic Leadership Questionnaire provide initial support for the content and construct validity and internal reliability of the instrument among early career nurses in Saudi Arabia. ORIGINALITY/VALUE: The results supported that the 16 items of the rater's version of the Authentic Leadership Questionnaire measure nurses' perceptions of the authentic leadership of their leaders. The psychometric properties of the Authentic Leadership Questionnaire yield a valuable contribution to empirical research within the nursing population. The results of this study suggest that the Authentic Leadership Questionnaire will be useful for health service researchers and nursing leaders seeking to understand and capture authentic leadership qualities in Saudi Arabia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».