Notice bibliographique
Résumé
« Ce livre est une chronique personnelle du grand combat de notre temps pour la liberté, vu de près et avec beaucoup de cran. » – Terry Glavin, auteur de Come from the Shadows : The Long and Lonely Struggle for Peace in Afghanistan Moins d’un an avant le 11 septembre, Michael Petrou avait voyagé à pied, avec un sac à dos, dans les territoires formant l’arrière-cour d’al-Qaida, dans les régions tribales du Pakistan. Quelques semaines après les attaques, il était de retour en Asie centrale – cette fois en tant que reporter, revenant discrètement en Afghanistan au moment où roquettes et balles traçantes illuminaient le ciel nocturne – avec des carnets de notes, une couverture volée et un téléphone satellite. Au cours des dix années suivantes, Petrou est retourné régulièrement au Moyen-Orient où l’islam politique, le libéralisme, les nationalismes religieux et ethniques et l’intervention militaire occidentale ont façonné et meurtri les vies de ceux qui y vivent. En cours de route, il s’est imposé comme l’un des principaux correspondants étrangers du Canada. Petrou décrit avec force détails un monde en pleine tourmente et nous raconte l’histoire de gens qui ont longtemps été écrasés par les dictatures et les extrémismes, et qui commencent enfin à s’en libérer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».