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Enregistrement W4408198375 · doi:10.5194/egusphere-2024-4055

Reduction of airmass-dependent biases in TCCON XCH <sub>4</sub> retrievals during polar vortex conditions

2025· preprint· en· W4408198375 sur OpenAlexaff
Jonas Hachmeister, Debra Wunch, Erin McGee, Kimberly Strong, Rigel Kivi, Justus Notholt, Thorsten Warneke, Matthias Buschmann

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSolar and Space Plasma Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesDeutsche ForschungsgemeinschaftAlfred-Wegener-Institut, Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung
Mots-clésPolar vortexEnvironmental sciencePolarVortexReduction (mathematics)MeteorologyGeodesyAtmospheric sciencesPhysicsMathematicsGeologyAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Trace gas measurements from the Total Carbon Column Observing Network (TCCON) are important for monitoring the global climate system and for validating satellite measurements. In the Arctic, ground-based data coverage is relatively limited due the inherent challenges of conducting measurements in this region (e.g., remoteness, harsh weather) and the polar nights, which prevent solar absorption measurements for half of the year. TCCON measurements from the Arctic sites are of significant value for the validation of satellite data products in this region, as these measurements can extend the spatio-temporal coverage in the Arctic. In this study, we investigate the TCCON methane (CH4) retrieval under polar vortex conditions. The CH4 profile exhibits a distinct shape inside the vortex, which is related to the descent of stratospheric air inside the vortex. We show that the standard TCCON CH4 prior does not sufficiently reproduce this profile shape, leading to airmass dependencies (AMDs), increased spectral residuals and less sensitive averaging kernels. These effects can be explained by the fact that TCCON uses a profile scaling retrieval (PSR) where the prior shape is fixed and only a scaling factor is retrieved. We further show that changes in the prior can improve the retrieval within the polar vortex. This leads to mean differences between 1 and 2 ppb in XCH4 compared to the standard retrieval, and maximum differences up to roughly 17 ppb. This manuscript highlights the importance of understanding the limitations of retrieval methods to avoid misinterpretation of data. Furthermore, it emphasizes the need to investigate the shape of trace gas profiles inside the polar vortex to improve PSR in the Arctic, which could include in situ data campaigns focusing on inside-vortex air.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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