Early Detection and Age-Comparative Analysis of Colorectal Cancer Screening: Insights from the Turkish Population
Notice bibliographique
Résumé
Background: This study aimed to evaluate the diagnostic yield of colonoscopy in asymptomatic individuals aged 45–49 years compared with those aged 50–54 years in a Turkish population, providing insights into region-specific screening strategies. Methods: This retrospective multicenter study was conducted across three tertiary endoscopy units in Turkey. Screening colonoscopy data from 3943 asymptomatic individuals aged 45–54 years between 2018 and 2023 were analyzed. The patients were stratified into two groups: 45–49 years (Group 1) and 50–54 years (Group 2). Demographic characteristics, polyp size, histological features, and prevalence of early-onset advanced colorectal neoplasia (EAO-aCRN) were assessed. Results: A total of 3943 patients were included, with 862 in Group 1 (45–49 years) and 3081 in Group 2 (50–54 years). The polyp detection rate was 16.6% in Group 1 and 22.9% in Group 2 (p < 0.001). The adenoma detection rates were 10.8% and 13.9% in Groups 1 and 2, respectively (p = 0.018). The advanced polyp detection rates were 3.2% and 7.3% in Groups 1 and 2, respectively (p < 0.001). Mean polyp size was 6.5 ± 5.1 mm in Group 1 and 8.8 ± 8.4 mm in Group 2 (p < 0.001). The mean number of polyps per patient was 1.5 ± 0.8 in Group 1 and 1.9 ± 1.6 in Group 2 (p = 0.023). Advanced neoplasia was detected in 16.6% of Group 1 patients compared with 22.9% of Group 2 patients (p < 0.001). Conclusions: While CRC screening at age 45 demonstrated lower detection rates of polyps and advanced neoplasia than at age 50, the higher prevalence of EAO-CRN among 45–49-year-olds in Turkey underscores the importance of early screening in high-risk populations. Tailored regional strategies incorporating individual risk factors are crucial for optimizing CRC prevention policies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».