Reduced local functional connectivity correlates with atypical performances in children with autism spectrum disorder
Notice bibliographique
Résumé
To characterize local functional connectivity (FC) differences in children with autism spectrum disorder (ASD) compared to typically developed (TD) children, and to analyze the correlation between local FC and the atypical behavior in autistic children. Thirty children with ASD and 25 TD children were recruited. Participants underwent rs-fMRI scans, and regional homogeneity (ReHo) of specific brain regions was measured. Performance was assessed using the Autism Behavior Checklist (ABC) and the Gesell Development Diagnosis Scale (GDDS). Children with ASD demonstrated reduced ReHo in the right occipital lobe lingual, left postcentral, and left precuneus compared with TD children. Within the ASD group, the ABC total score was negatively related to ReHo values in both the left postcentral and left precuneus. The ReHo value in the left postcentral was negatively correlated with ABC scores related to sensory and body/object use, while the ReHo value in the left precuneus was negatively correlated with scores related to social skills and self-help. The mean Developmental Quotient (DQ) of GDDS was positively correlated with the ReHo value in the right occipital lobe lingual. Besides, the ReHo value in this region was positively correlated with the DQ of adaptive behavior. The ReHo value in the left postcentral was positively correlated with the DQ of fine motor skills (p < 0.05 for all). Children with ASD exhibit reduced local FC in specific brain regions, which are associated with specific performances in autism. These findings may provide a novel insight into the pathophysiological mechanisms of ASD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».