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Enregistrement W4408200213 · doi:10.1016/j.tranon.2025.102337

Targeting FEN1/EXO1 to enhance efficacy of PARP inhibition in triple-negative breast cancer

2025· article· en· W4408200213 sur OpenAlex
Mallory I. Frederick, Elicia Fyle, Anna Clouvel, Djihane Abdesselam, Saima Hassan

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueTranslational Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePARP inhibition in cancer therapy
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéInstitut Du Cancer de MontréalUniversité de Montréal
Mots-clésTriple-negative breast cancerBreast cancerCancer researchMedicinePoly ADP ribose polymerasePARP inhibitorOncologyCancerInternal medicineBiologyDNAGeneticsPolymerase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• FEN1/EXO1 inhibition enhances PARP inhibition (PARPi) efficacy in 7/10 TNBC cell lines. • PARPi and FEN1/EXO1 inhibition synergize in PARPi-resistant cell lines and organoids that are BRCA1/2 wild-type. • FEN1/EXO1 inhibition sensitizes cell lines with acquired resistance to PARPi. • Synergy is mediated by enhanced DNA damage and DNA replication fork speed. Triple-negative breast cancer (TNBC) is the most aggressive subtype of breast cancer. The only targeted therapeutic approach that has emerged for early TNBC patients with BRCA-mutations (BRCA MUT ) are PARP inhibitors (PARPi). In combination, PARPi may benefit a larger cohort of TNBC patients. We used our previously identified 63-gene signature that was associated with PARPi response to identify candidate genes that could be therapeutic targets. We selected FEN1 for further investigation since its knockdown was associated with an increase in G2/M arrest, DNA damage, and apoptosis. We first tested LNT1, a FEN1/EXO1 inhibitor, in a panel of 10 TNBC cell lines. LNT1 sensitivity was identified predominantly in BRCA1 -mutant/deficient cell lines. However, the combination of PARPi and LNT1 demonstrated a synergistic or additive effect in 7/10 cell lines, mainly in BRCA1/2 wild-type (BRCA WT ) and BRCA2 -mutant cell lines, with intrinsic and acquired resistance to PARPi. The greatest synergy was observed in a BRCA2 -mutant cell line with acquired resistance to olaparib (HCC1395-OlaR), with a combination index value of 0.20. In the synergistic cell lines, BT549 (BRCA WT ) and HCC1395-OlaR, the combination was associated with a rapid progression in DNA replication fork speed, an early and sustained increase in DNA damage in comparison to each of the single-agents. However, in the additive BRCA1/2 wild-type cell lines, MDAMB231 and HCC1806, the combination demonstrated a high DNA damage response that was largely driven by either talazoparib or LNT1. Therefore, targeting FEN1/EXO1 with PARPi is a promising targeted combination approach, particularly in the context of PARPi-resistant and BRCA WT TNBC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,720
Score d'incertitude au seuil0,804

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle