Creating an Inclusive Definition for High Users of Inpatient Hospital Systems That Considers Different Levels of Rurality
Notice bibliographique
Résumé
Multiple definitions have been used to identify individuals who are high system users (HSUs), through economic costs, frequency of use, or length of stay for inpatient care users. However, no definition has been validated to be representative of those residing in rural communities, who face unique service accessibility. This paper identifies an HSU definition for rural Canada that is inclusive of various levels of rurality, longitudinal patient experiences, and types of hospitalizations experienced. This study utilized the 2011 Canadian Census Health and Environment Cohort (CanCHEC) linkage profile to assess hospitalization experiences between 1 January 2009 and 31 December 2013. A range of common HSU indicators were compared using Cox proportional hazards modelling for multiple periods of assessment and types of admissions. The preferred definition for rural HSUs was individuals who are in the 90th percentile of unplanned hospitalization episodes for 2 of 3 consecutive years. This approach is innovative in that it includes longitudinal hospital experiences and multiple types of hospitalizations and assesses an individual's rurality as a point of context for analysis, rather than a characteristic. These differences provide an opportunity for community characteristic needs assessment and subsequent adjustments to policy development and resource allocation to meet each rural community's specific needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».