Effect of impairment on health-related quality of life in people with multiple sclerosis: association of functional systems and EQ-5D-5L index values in a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Multiple sclerosis (MS) results in physical and cognitive impairments that negatively affect health-related quality of life (HRQoL). It is unknown to what extent the impact of MS-related impairments on HRQoL are reflected in the association of Expanded Disability Status Scale (EDSS) Functional Systems (FS) scores and EQ-5D-5L index values. METHODS: This cross-sectional, single-center cohort study recruited people with MS (pwMS) attending an outpatient clinic at a German university hospital. Impairment was assessed via FS scores during routine visits. HRQoL was measured with EQ-5D-5L index values. The association of each FS score with EQ-5D-5L index values and the additive effect of all FS on EQ-5D-5L index values was modeled with multivariate linear regression (MLR). RESULTS: Analyzing 115 participants, unadjusted MLR of single FS revealed that brainstem, pyramidal, cerebellar, sensory, and cerebral/cognitive dysfunctions were significantly associated with lower HRQoL. In MLR of all FS adjusted for covariates, a one standard deviation decrease in cognitive function was significantly associated with a 6% reduction in HRQoL. CONCLUSION: Dysfunctions in FS contribute to a decrease in HRQoL. Cognitive dysfunction was identified to maintain negative association with HRQoL after adjustment for covariates, and routinely assessed FS scores appeared useful indicators to identify pwMS who may benefit from comprehensive cognitive evaluations. This study adds to the growing body of evidence emphasizing the crucial role of cognitive function in HRQoL of pwMS and highlights the need for effective screening and therapeutic strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».