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Enregistrement W4408201373 · doi:10.1038/s43247-025-02105-7

Plastics matter in the food system

2025· review· en· W4408201373 sur OpenAlex
Joe Yates, Megan Deeney, Jane Muncke, Bethanie Carney Almroth, Marie‐France Dignac, Arturo Castillo Castillo, Winnie Courtene‐Jones, Suneetha Kadiyala, Eva Kumar, Peter Stoett, Mengjiao Wang, Trisia Farrelly

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCommunications Earth & Environment · 2025
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAgriculture Sustainability and Environmental Impact
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesForeign and Commonwealth OfficeInnovative Methods and Metrics for Agriculture and Nutrition ActionsGovernment of the United KingdomBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésEnvironmental scienceBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Agriculture and food systems are major sources of plastic pollution but they are also vulnerable to their diverse lifecycle impacts. However, this problem is not well-recognized in global policy and scientific discourse, agendas, and monitoring of food systems. The United Nations-led Global Plastics Treaty, which has been under negotiation since 2022, is a critical opportunity to address pollution across the entire plastics lifecycle for more sustainable and resilient food systems. Here, we offer aspirational indicators for future monitoring of food systems' plastics related to (1) plastic polymers and chemicals, (2) land use, (3) trade and waste, and (4) environmental and human health. We call for interdisciplinary research collaborations to continue improving and harmonising the evidence base necessary to track and trace plastics and plastic chemicals in food systems. We also highlight the need for collaboration across disciplines and sectors to tackle this urgent challenge for biodiversity, climate change, food security and nutrition, health and human rights at a whole systems level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle