3D Graphene Nanoflake/Vertically Aligned Carbon Nanotube/CoAl Layered Double Oxide Composites for High-Performance Lithium-Ion Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Using a urea-assisted precipitation method, we synthesized CoAl-layered double hydroxide (LDH) nanosheets that were uniformly aligned perpendicular to the surface of the silicon wafer. Then, a carbon nanocomposite consisting of vertically aligned carbon nanotubes (VACNTs) and graphene nanoflakes (GNFs) was prepared by plasma-enhanced chemical vapor deposition (PECVD) using LDH as the catalyst precursor. After heat treatment, LDH formed a layered double oxide (LDO). The VACNTs were attached to both sides of the LDO nanosheets, while GNFs were uniformly distributed on the VACNTs’ surface. Next, the three-dimensional (3D) GNF/VACNT-LDO material was used as a conductive agent for the LiFePO 4 cathode with a practical commercialized state-of-the-art cathode recipe of lithium-ion batteries. The results showed that the cathode had a high specific capacity and excellent cycling stability. The discharge specific capacity was as high as 168.6 mAh g –1 at a current rate of 0.2 C. Amazingly, when the current rate was increased to 10 C, the discharge capacity reached 105.3 mAh g –1, which was much higher than that with the conventional conductive agent Super P (65.1 mAh g –1 ). After 500 cycles at 0.5 C current density, the discharge specific capacity was still 118.2 mAh g –1, with a capacity retention rate of 72.7% and an average capacity loss of only 0.089 mAh g –1 per cycle. The excellent rate performance and cycling stability of the LFP cathode are largely attributed to the GNF/VACNT-LDO. The unique 3D conductive network constructed by GNF/VACNT-LDO can greatly increase the electron transport rate and accelerate the shuttling of Li + between the electrolyte and the electrode material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».