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Enregistrement W4408202765 · doi:10.1089/trgh.2024.0102

Physician Follow-up Among Transgender and Gender Diverse Individuals after Psychiatric Emergency Department Visits and Hospitalizations: A Retrospective Population-Based Cohort Study

2025· article· en· W4408202765 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueTransgender Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoInstitute for Clinical Evaluative SciencesCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransgenderEmergency departmentRetrospective cohort studyMedicinePsychiatryFamily medicineCohortPopulationGerontologyPsychologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: The study compared physician-based outpatient mental health care follow-up between transgender and gender diverse (TGD) individuals and the general population who had a mental health-related emergency department (ED) visit or hospitalization. Methods: This retrospective population-based cohort study used linked health administrative data to examine all adult psychiatric patients discharged from an ED visit (ED cohort) or hospitalization (hospitalization cohort) between 2012 and 2018 in Ontario, Canada. TGD individuals were identified and their data linked with health administrative data. The primary outcome was the proportion of individuals with any outpatient physician visit for mental health reasons within 30 days of the index discharge. Multivariable logistic regression analyses examined follow-up outcomes, including by diagnostic category, with adjustment for sociodemographic and clinical factors. Results: There were 728 TGD and 581,708 general population individuals with a mental health-related ED visit, while 454 TGD and 217,507 general population individuals had a psychiatric hospitalization. TGD individuals had higher 30-day post-ED follow-up (adjusted risk ratio [aRR] =1.21; 95% confidence interval [CI]: 1.02-1.42), particularly with a psychiatrist (aRR = 1.27; 95% CI: 1.07-1.52) and for those with an anxiety and related disorder diagnosis (aRR = 1.63; 95% CI: 1.23-2.15). Meanwhile, TGD individuals had lower 30-day follow-up posthospitalization (aRR = 0.80; 95% CI: 0.66-0.98) after adjusting for covariates. Conclusions: TGD individuals had greater rates of post-ED mental health follow-up, particularly with a psychiatrist, but lower rates of follow-up after a hospitalization. The higher follow-up after ED visits likely reflects greater clinical need. Lower follow-up after hospitalization is concerning given the risk of adverse outcomes and requires further research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle