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Enregistrement W4408202934 · doi:10.4102/hsag.v30i0.2776

Impact of a Fulbright award: A bibliometric analysis of persistence

2025· article· en· W4408202934 sur OpenAlexaff
Charlené Downing, Annie Temane, L. Amy Giles, Jean Hillyer, Sean Beatty

Notice bibliographique

RevueHealth SA Gesondheid · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPersistence (discontinuity)Library scienceHumanitiesPsychologyArtEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: While hundreds of Fulbright awards have been given, little is known about the impact of such engagement despite a goal of increased research partnership and collaboration. Aim: The extent and impact of a Fulbright award was explored by examining referencing of primary collaborative publications. Setting: Seven databases and two alternative sources from 2013 to 2023 were reviewed. Methods: Co-citation analysis identified pairs of referenced articles. Subsequently, a bibliometric approach was used to quantitatively and visually capture and analyse publications using data visualisation software. Results: A search of sources found 773 citations citing the 16 primary works. Following the elimination of duplicates, 273 publications remained. Also examined was the non-scientific downstream noted in social media (n = 66). Based on co-citation analysis, there was a sharp uptick in the utilisation of primary citations (n = 273) compared to a 2019 analysis (n = 42). Journal Impact Factors of citing works had a high of 5.379 from 2.079 in 2019. Primary citations in open access journals demonstrated greater referencing, and the COVID-19 pandemic exacerbated utilisation of some works. Citing works focussed on three clusters: compassion fatigue, birth stories and Ubuntu. Most citing works originated from South Africa and the United States of America and consisted of multidisciplinary investigators with interfacility alliance and team science engagement. Nursing or midwifery were the main disciplines of first authors in citing articles (n = 153). Conclusion: Co-citation analysis and downstream use of publications in social media provided evidence of the impact of a Fulbright award on scholarship with persistence over time. Contributions: Fulbright awards promote collaborative teamwork between disciplines and is of clear benefit to scientists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaBibliométrie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptMétarechercheBibliométrie
Domaine: Incitatifs · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnelhigh
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,159
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,159
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,1540,177
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,519
Tête enseignante GPT0,621
Écart entre enseignants0,103 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

BibliométrieMétarecherche

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineIncitatifs
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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