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Enregistrement W4408204141 · doi:10.1089/neur.2025.0002

Clinical Characteristics and Outcomes of Pediatric Traumatic Brain Injury Patients in a Tertiary Regional Trauma Center in the Philippines

2025· article· en· W4408204141 sur OpenAlexaff
Maurice Bayhon, Ibet Marie Sih

Notice bibliographique

RevueNeurotrauma Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraumatic brain injuryTertiary careCenter (category theory)Trauma centerMedicineTertiary levelEmergency medicineMedical emergencyPsychologySurgeryRetrospective cohort studyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Traumatic brain injury (TBI) is a leading cause of disability and death in children. Limited data exists on pediatric TBI in Southeast Asia, especially in low- and -middle-income countries. This study investigates the clinical characteristics and outcomes of pediatric TBI patients in a tertiary trauma center in the Philippines. This retrospective cohort study examined pediatric patients (18 years and under) with TBI admitted to a Philippine trauma center from 2021 to 2023. A total of 218 patients were included. Data on demographics, injury mechanisms, TBI severity, cranial imaging, surgical procedures, complications, and discharge outcomes were analyzed. Abstract: Among the 218 patients, 75% were male, and most were aged 13-18. The primary mechanism of injury was motor vehicle crashes (MVCs), especially in older children (80%). For patients under 5, falls and MVCs were equally common. Most cases were mild (69%), and 40.8% had negative cranial imaging. Epidural hematoma (20%) was the most common abnormal finding. Of the patients, 8% required surgery, with craniotomy for epidural hematoma being the most frequent procedure. Half of those who underwent surgery had neurological deficits, and there was one recorded death. Overall, 86.7% of patients were discharged without complications, though only 34.6% of those with severe TBI had good outcomes. The overall complication rate was 8.7%, with mild neurological deficits being most common. The case fatality rate was 4.6%, with severe TBI showing a higher rate of 30.8%. The majority of patients were male teenagers involved in MVCs. Although most TBIs were mild, there was a notable incidence of severe TBI, particularly with epidural hematoma. These findings suggest higher-impact trauma in the Philippines. The complication and mortality rates align with other studies. Efforts should focus on road safety, traffic law enforcement, and public education. A multi-center prospective study is needed to better understand the factors influencing outcomes in pediatric TBI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,708

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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