Dual-task training and cognitive performance in individuals with coronary artery disease and/or heart failure: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Dual-task training (DTT) emerged as a promising intervention strategy to improve cognition in individuals with cardiovascular diseases (CVDs). The aim of this study is to describe the literature on the relationship between motor-cognitive DTT and cognitive performance (CP) in individuals with coronary artery disease (CAD) and/or heart failure (HF). Method This systematic review includes intervention and observational studies that assessed motor-cognitive DTT on CP in individuals with CAD and/or HF. Searches were performed in the MEDLINE/Pubmed, Scielo, Lilacs, PEDro, and EMBASE databases. Methodological quality was assessed using the PEDro and ROBII scales for intervention studies and the Newcastle-Ottawa Scale for observational studies. The certainty of evidence was assessed using Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation (GRADE) approach. Results A total of 2,098 articles were retrieved, and 21 articles were selected for full reading. Among these, 16 were excluded according to pre-specified exclusion criteria, resulting in five studies conducted between 2018 and 2022, conducted in three countries (United States, Portugal, and Russia). The studies included 228 individuals, comprising one study with HF participants, one including women with CAD, two including individuals that underwent myocardial revascularization, and one with patients with CAD enrolled in a phase 2 of cardiac rehabilitation program. Each study used different combinations of motor and cognitive tasks, conducted sequentially (n = 2 studies) or simultaneously (n = 3 studies), with one study using virtual training. The overall certainty of evidence for CP was low according to GRADE approach. Reduction in postoperative cognitive dysfunction after myocardial revascularization was observed in two studies. Moreover, the results indicate that DTT may have a positive impact on memory, selective attention, and conflict resolution capacity. Conclusion The studies reviewed indicate motor-cognitive DTT as a potential approach to improve CP in individuals with CAD and/or HF. Systematic Review Registration www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?ID=CRD4202341516 , identifier (CRD 4202341516).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».