The Clinical Frailty Scale version 2.0: Translation and defining reliability in Vietnamese older patients
Notice bibliographique
Résumé
The Clinical Frailty Scale (CFS) is a practical, reliable, and judgment-based tool among many instruments used for detecting frailty in older adults. However, the CFS has not yet been culturally adapted or validated in the Vietnamese language. This study aimed to translate the CFS into Vietnamese and evaluate the reliability of the Vietnamese CFS version in older adults. The prospective study recruited outpatients aged 60 years and older at a geriatric outpatient clinic of a public hospital in Vietnam between September 2022 and January 2023. The CFS version 2.0 was translated into Vietnamese following the guidelines of the International Society for Pharmacoeconomics and Outcome Research Task Force for Translation and Cultural Adaptation. Weighted kappa was used to assess for agreement of inter-rater and test-retest reliability, while Kendall’s tau was applied to evaluate the correlation with other geriatric assessment-related characteristics. A total of 324 older participants were enrolled (mean age: 76±9 years) in the study. The CFS was successfully translated and culturally adapted into Vietnamese (CFS-VN). Overall, the CFS-VN demonstrated good inter-rater and test-retest reliability, with a weighted kappa of 0.808 (p<0.001) and 0.869 (p<0.001), respectively. The CFS-VN also showed a significant correlation with various geriatric assessments, including multimorbidity, polypharmacy, activities of daily living impairment, and instrumental activities of daily living impairment impairment. The Vietnamese version of CFS demonstrated satisfactory reliability for evaluating frailty in older patients. This tool has the potential to enhave the quality of care for rapidly aging population in Vietnam.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».