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Enregistrement W4408208018 · doi:10.52783/jns.v14.1895

Effectiveness of Habbe Gule Aakh in Osteoarthritis Knee: A Randomized Clinical Trial

2025· article· en· W4408208018 sur OpenAlexaboutno aff
Mubasheera Begum, V. Habibullah

Notice bibliographique

RevueJournal of Neonatal Surgery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmacological Effects of Medicinal Plants
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteoarthritisWOMACVisual analogue scalePhysical therapyRandomized controlled trialKnee JointKnee painClinical trialSurgeryAlternative medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Osteoarthritis (OA) of the knee is a degenerative disorder leading to joint pain and functional limitations. Traditional Unani medicine has employed herbal remedies, such as Habbe Gule Aakh (HGA), to manage musculoskeletal conditions. However, empirical evidence supporting its efficacy is limited. Objective: This study aimed to evaluate the effectiveness of HGA in different doses for osteoarthritis management using clinical and radiological parameters. Methods: A randomized, single-blind, parallel-arm comparative study was conducted at the National Institute of Unani Medicine, Bengaluru. Sixty participants diagnosed with knee OA were categorized into four groups based on Kellgren-Lawrence grading. Group I received 500 mg/day, Group II 1000 mg/day, Group III 1500 mg/day, and Group IV 2000 mg/day of HGA. The assessment was conducted at baseline, and on the 7th, 14th, and 21st days using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) and Visual Analogue Scale (VAS). Statistical analysis included ANOVA and paired t-tests. Results: Significant improvement (p<0.001) was observed in all groups, with higher doses showing greater efficacy in reducing pain and improving joint function. No adverse effects were reported. Conclusions: HGA demonstrated promising results in knee OA management. Further large-scale studies with extended follow-ups are warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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