Assessing Cognition Remotely: Expanding the Reach of Cognitive Testing for Older Adults at Risk for Dementia in a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about whether cognitive assessments can be completed remotely by older adults at risk for dementia, and there is no consensus on which tool is best. The SYNchronising Exercises, Remedies in GaIt and Cognition at Home (SYNERGIC@Home) study evaluated the feasibility of a home-based, double-blind, randomized-controlled trial to improve gait and cognition in individuals at risk for dementia. This paper reports a secondary analytic outcome of the cognitive tests used. The three aims were: 1) to examine whether the Montreal Cognitive Assessment (MoCA 8.1 Audiovisual), Cognitive- Functional Composite2 (CFC2), and Telephone Cognitive Screen (T-CogS) could be administered remotely; 2) to compare each tool; 3) to evaluate changes in cognition following the intervention. Sixty participants were randomized to one of four physical/cognitive exercise intervention arms, with 52 participants completing the intervention. Cognitive tests were done in the homes of participants via Zoom for Healthcare™. All 52 participants completed the assessments. The interquartile range (IQR) for the MoCA was 4, the CFC2 was 8, and the T-CogS was 1. At baseline, 11.5% scored perfectly on the MoCA, 0% scored perfectly on the CFC2, and 62% scored perfectly on the T-CogS. Scores on the MoCA (p=.076), CFC2 (p=.053), and T-CogS (p=.281) were not statistically significantly different from baseline to post-intervention. This study demonstrates that these cognitive tests can be administered remotely, with the MoCA and the CFC2 being the most sensitive to variability in scores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».