Variations in Prescribing Rates of End-of-Life Medications Among Long-Term Care Residents in Alberta Compared with Ontario—a Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Prescribing rates for subcutaneous medications may be an indicator of quality of end-of-life care in long-term care (LTC). It is not known if this system level measure is valid across jurisdictions. We compared prescribing rates of medications used for end-of-life symptom relief among LTC residents in Alberta and Ontario. Methods: This retrospective cohort study of LTC residents compared those who died between January 1, 2017, and March 17, 2020 in Alberta, with a published cohort from Ontario. Prescribed end-of-life medications during a resident's last 14 days of life were extracted from administrative dispensation records. LTC homes were ranked into quintiles based on prescribing rates within each home, and the home characteristics were described. The proportion of residents who transferred out of LTC in the last 14 days of life was also determined, as another quality measure. Results: We identified 10,038 decedents in 117 LTC homes. Among LTC decedents, 16.9% were prescribed ≥1 injectable end-of-life medication and 44.9% were prescribed at least one end-of-life medication by any route of administration, within the last 14 days of life. Across prescribing quintiles, there were no associations with transfer rates prior to death. Comparing Alberta to Ontario, there were markedly lower rates of injectable medicine prescribing (16.9% vs. 64.7%). Potential reasons and data limitations were explored. Conclusions: Rates of injectable end-of life medication prescribing differed across Alberta LTC homes; however, current provincial data limitations impact the validity of using these rates as a comparative indicator of the quality of end-of-life care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».