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Enregistrement W4408210734 · doi:10.5770/cgj.28.759

Virtual Goals of Care Consultation for Advanced Frailty: a Qualitative Implementation Study Providing Insights from the Pandemic

2025· article· en· W4408210734 sur OpenAlexaffvenue
Nabha Shetty, Tanya MacLeod, Ashley Miller, Melissa Buckler, Laurie Mallery, Anne-Marie Krueger-Naug, Maia von Maltzahn, Paige Moorhouse

Notice bibliographique

RevueCanadian Geriatrics Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensNova Scotia Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisMedicineNursingPsychological interventionPandemicSustainabilityImplementation researchHealth careLong-term careIntegrated careQualitative researchCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Political science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: During the COVID-19 pandemic, long-term care (LTC) facilities faced challenges in establishing appropriate goals of care (GoC) for residents during health crises. To address this, a virtual specialist consultation program was implemented to align care interventions with residents' frailty and expected outcomes. Methods: We explored barriers and enablers to the implementation and sustainability of the program using structured interviews (n=20) with LTC leadership, health-care staff, and members of the program. Data were coded according to the constructs of the Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR) using thematic analysis. Results: Participants described how the program improved care and reduced unnecessary transfers. Implementation was enabled by a high degree of tension for change, relative priority, relative advantage, and the team's shared mental model of frailty-care. Inconsistencies in GoC approaches and information silos between LTC and acute-care challenged implementation. Sustainability was hindered by decreased pandemic urgency, resulting in reallocation of resources to usual care. The need for a specialized GoC service in LTC became less obvious outside of a crisis. Conclusions: This implementation study provides important insights for future spread and scale of embedding virtual specialist consultation services into LTC. The findings underscore the importance of collegial relationships and shared care philosophies to effectively implement frailty-informed care initiatives during crises. However, sustaining cross-sectoral GoC services may be challenging amidst evolving workloads and prevailing cultural perceptions of end-of-life care needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,190

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,011
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0040,008
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,397 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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