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Enregistrement W4408211460 · doi:10.1093/jtm/taaf022

Overseas- and locally acquired sexually transmissible infections in Australia, 2017–23

2025· article· en· W4408211460 sur OpenAlexaboutno aff
Wondimeneh Shibabaw Shiferaw, Judith A. Dean, Deborah J Mills, Colleen L. Lau, Luis Furuya‐Kanamori

Notice bibliographique

RevueJournal of Travel Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTravel-related health issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePandemicDemographyIncidence (geometry)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Quarter (Canadian coin)Notifiable diseaseEnvironmental healthSocioeconomicsGeographyPopulationInfectious disease (medical specialty)Internal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: International travel is a significant contributor to the acquisition of sexually transmissible infections (STIs). Despite the high volume of outbound travel from Australia, peaking at 10.8 million travellers in 2023, limited data exist on the burden of overseas-acquired STIs. This study aims to investigate the burden and trends of overseas- and locally acquired STIs in Australia. METHODS: We analysed STI cases notified to Australia's National Notifiable Diseases Surveillance System (NNDSS) from January 2017 to December 2023. A comparative analysis was conducted by place of acquisition (i.e. overseas versus local), with the geographical origins of overseas-acquired cases mapped using ArcMap and temporal trends assessed across pre-COVID-19, pandemic and post-pandemic periods. RESULTS: A total of 967 193 records were obtained from NNDSS, of which 188 788 STI cases (11 782 overseas- and 177 006 locally acquired) were included in the analysis. Males were the most affected group (63% of overseas- and 60% of locally acquired), and young adults aged 20-24 years represented a quarter of cases (24.6% of overseas- and 25.9% of locally acquired). The incidence of overseas-acquired STI cases rose nearly threefold, from 12.8 per 100 000 travellers in 2017 to 35.0 per 100 00 travellers in 2019, and then declined during the COVID-19 pandemic due to Australia's travel restrictions to 16.4 per 100 000 travellers in 2020. A surge was observed in 2021, with 46.5 per 100 000 travellers. The most common regions of acquisition were Southeast Asia (n = 2390, 44.6%), North and South America (n = 663, 12.4%) and Northwest Europe (n = 580, 10.8%). CONCLUSIONS: This study highlights the patterns of overseas- and locally acquired STIs in Australia, with chlamydia remaining the most prevalent (but declining since 2021), while gonorrhoea has been increasing, among overseas-acquired cases. Variations in the region of acquisition and demographic factors highlight the critical need for tailored safer-sex advice during pre-travel consultations, particularly for males and young adults travelling to high-prevalence destinations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,193

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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