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Enregistrement W4408212542 · doi:10.1093/etojnl/vgaf060

Site-specific ontogenetic drivers of mercury concentrations in American alligators

2025· article· en· W4408212542 sur OpenAlexaff
Kristen J Zemaitis, Thomas R. Rainwater, Yank Moore, Kimberly M. Andrews, Benjamin B. Parrott, James E. Byers

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensToronto and Region Conservation Authority
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMercury (programming language)OntogenyBiologyEcologyEndocrinologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contaminant body burdens are determined by complex interactions between contaminant inputs into the environment, local ecological dynamics, and organismal ontogeny. Although a naturally occurring element, mercury (Hg) is a potent neurotoxin, commonly assessed in contaminant body burdens. Anthropogenic activity has affected its spatial distribution, resulting in regional "hotspots" with elevated Hg concentrations. Due to the propensity of methylated Hg to bioaccumulate within individuals over time and biomagnify across trophic levels, long-lived apex predators can carry substantial body burdens in affected ecosystems. However, the role of an organism's ontogeny and habitat in shaping individual Hg concentrations, especially within and across species, is not well understood. We assessed total Hg, carbon (δ13C), and nitrogen (δ15N) isotopic ratios in whole blood samples (n = 133) across three distinct habitats in the southeastern United States to investigate how size and dietary shifts in the American alligator (Alligator mississippiensis) influence Hg accumulation. Mercury concentrations were approximately eightfold higher in alligators inhabiting the Okefenokee Swamp, Georgia (mean = 0.62 mg/kg) compared with those inhabiting coastal habitats (Jekyll Island, Georgia and Yawkey Wildlife Center, South Carolina). Whereas individual size and nitrogen isotope signatures generally displayed positive relationships with Hg concentrations, model selection approaches revealed these relationships varied across populations, likely in response to site-specific differences in environmental Hg concentrations and life history attributes of the alligators. Collectively, our findings demonstrate that although Hg concentrations in A. mississippiensis are highly influenced by differences between sites, diet and body size can sometimes additionally affect individual variation within populations, suggesting that organismal ontogeny interacts with site-specific contamination and ecological factors to affect Hg body burdens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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