RELATIONSHIP BETWEEN DENTAL EROSION AND ASTHMA MEDICATION IN CHILDREN: A SYSTEMATIC REVIEW
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Dental erosion is an alteration that affects the integrity of teeth, which has several aetiologies. It is mentioned that asthma medications may be an etiologic factor; however, studies fail to clarify the possible association between these variables in children with asthma. Therefore, the purpose of this study will be to determine the relationship between dental erosion and asthma medication consumption in paediatric patients. Materials and methods: A systematic research was performed in databases such as MEDLINE (PubMed), Scopus, Web of Science, Scielo, Cochrane Library, Embase, LILACS and gray literature (Open Gray). Two researchers independently selected the articles according to the population, exposure, outcome, study design (PEOS) question using the Rayyan program. Newcastle-Ottawa scale was used to assess the risk of bias. Results: Six articles were included from 120 selected articles. The studies by Bairappan, Domenzain and Arafa studies show a higher prevalence of dental erosion in children with asthma medication as opposed to healthy children, whereas the studies by Dugmore and Rock, Alazmah and Rezende report a higher prevalence of erosive lesions in healthy children. Conclusions: Asthma medications are not a determining factor for the occurrence of erosive lesions in the teeth of paediatric patients with this systemic condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».