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Enregistrement W4408215385 · doi:10.1126/sciadv.adr7012

The conductance of KCNQ2 and its pathogenic variants is determined by individual subunit gating

2025· article· en· W4408215385 sur OpenAlexaff
Andy Hinojo-Perez, Jodene Eldstrom, Ying Dou, Allan Marinho-Alcara, Michaela Edmond, Alicia de la Cruz, Marta E. Perez Rodriguez, Maykelis Dı́az, Derek M. Dykxhoorn, David Fedida, René Barro-Soria

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon channel regulation and function
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and Stroke
Mots-clésProtein subunitGatingAllosteric regulationConductancePotassium channelBiophysicsChannel (broadcasting)Membrane potentialMutationNeuroscienceIon channelChemistryBiologyPhysicsBiochemistryGeneComputer scienceEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

KCNQ2 channel subunits form part of the M-current and underlie one of the major potassium currents throughout the human nervous system, regulating resting membrane potentials, shaping action potentials, and impeding repetitive neuronal firing. However, how individual subunits within tetramers control channel functionality remains unresolved. Here, we investigate (i) whether opening of KCNQ2 channels requires a concerted step or can result from independent subunit activation and (ii) how individual subunits regulate gate opening and conductance. The E140R mutation in the S2 segment prevents activated voltage sensor conformations, but concatemeric constructs containing up to three E140R subunits retain KCNQ2-like currents. The underlying single-channel currents show subconductance levels resulting from limitations in inner gate dimensions, determined by the number of activated subunits and their spatial arrangement. Channel opening is allosteric and requires activation of only a single subunit, which can accentuate the influence of clinically relevant heterozygous mutations at threshold voltages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,198

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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