Thermal Carbonization of Biomass Wood Dust and Algae Wastes <i>via</i> Microwave-Assisted H<sub>3</sub>PO<sub>4</sub>: Desirability Function and Statistical Optimization for Methylene Blue Dye Removal
Notice bibliographique
Résumé
This research utilized a carbonization procedure via microwave irradiation assisted by H3PO4 to generate a cost-effective adsorbent (CWDAG) from wood dust (WD) and algal (AG) biomass. The resulting CWDAG adsorbent was characterized for its methylene blue (MB) dye adsorption properties. The activation process employs 800 W microwave radiation for 15 min under a nitrogen gas (99.99%) atmosphere. Multiple techniques were employed to study the physicochemical properties of CWDAG, such as FTIR, XRD, FSEM-EDX, pHpzc, and BET. Box-Behnken design (BBD) was employed to optimize the three important parameters of adsorption, as follows: A: CWDAG dosage (0.02–0.12 g), B: pH (4–10), and C: contact time (30–420) min. BBD results show the highest removal of MB (98.6%) was met with a contact period of 225 min, a dosage of 0.12 g/100 mL of CWDAG at pH 10. Analysis of the kinetic profiles show that MB adsorption onto CWDAG occurred via a pseudo-second order (PSO) model. Adsorption isotherm analysis at equilibrium confirm that the Freundlich and Langmuir isotherm models fit the equilibrium data with similar goodness-of-fit results. Based on the Langmuir model, the maximum adsorption capacity (qmax) of CWDAG for MB is 32.3 mg/g. The possible mechanism of MB adsorption on the CWDAG surface include several contributions such as π–π stacking, H-bonding electrostatic forces, and pore filling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».