Electric Fan Use in Replicated 8-Hour Extreme Heat Event: Sex Differences in Systemic Biomarkers and Thermoregulation
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Health agencies, including the Centers for Disease Control and Prevention (CDC) and World Health Organization (WHO), recommend different temperature thresholds for electric fan use during heat events (CDC: 32.2℃, WHO: 40℃). Nonetheless, these guidelines do not account for the fan’s physiological effects on immune and inflammatory responses in males and females. This study evaluated the efficacy of electric fan use in mitigating immune function, inflammation, and organ function during an eight-hour simulated extreme heat event replicating conditions in Hangzhou, China, on the August 3, 2024 (semi-hourly temperature and humidity fluctuations; average temperature: 39.9℃ [37.6-41.1℃], RH: 47.1% [40-57%]). Thirty-two young adults (16 males and 16 females) underwent three eight-hour trials: (1) no electric fan with limited fluid intake (500mL; Con), (2) fan use with limited fluid intake (500mL; Fan) and (3) fan use with sufficient fluid intake (3L; Fan+Fluid). Core temperature, cardiovascular responses, plasma electrolytes, stress hormones, inflammatory markers, and organ function biomarkers were assessed. Fan+Fluid significantly reduced core temperature, stress hormone levels, inflammatory responses, and organ function biomarkers in both sexes (all p <0.05). Notably, Fan+Fluid greatly reduced IL-6, IL-1β, ALT and BUN by 23.9%, 32.5%, 15.9% and 23.6%, respectively, compared to CON, despite the core temperature difference is marginal. Females exhibited consistently higher stress hormone levels, inflammatory responses, and organ function markers than males across all trials (all p <0.05). These findings highlight the benefits of electric fan use in prolonged extreme heat and suggest that females may require more intense cooling interventions due to heightened inflammatory and organ stress responses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».