Beyond Test Scores: Using Drawings and Language Samples to Characterize Multilingual Children's Language Profiles
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The United Nations Conventions on the Rights of the Child highlight the importance of children being involved in matters that concern them. Examining children's drawings can support speech-language pathologists' understanding of children's unique communication experiences, especially when considered alongside a language sample analysis (LSA). This study investigated drawings as a tool for use with multilingual children. The participants were 19 children aged 3 to 5 years who used Jamaican Creole and Jamaican English with either typical development (TD, n = 10) or developmental language disorder (DLD, n = 9). Children drew themselves talking, completed the Speech Activity and Participation Assessment of Children (SPAA-C), and provided language samples in both language contexts. Drawings were examined for themes and focal points, the SPAA-C was coded for emotion types, and language samples were analyzed using LSA measures (e.g., mean length of utterance, Index of Productive Syntax). The TD group represented themes more often within their drawings compared to the DLD group. Responses on the SPAA-C were generally positive for both groups. The TD group achieved higher scores across almost all LSA measures compared to the DLD group. The findings suggest that drawings, in concert with LSAs, may be a useful tool in understanding multilingual children's unique communication experiences.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle