Two-qubit gate with macroscopic singlet-triplet qubits in synthetic spin-one chains in InAsP quantum dot nanowires
Notice bibliographique
Résumé
We present a theory of a two-qubit gate with macroscopic singlet-triplet (ST) qubits in synthetic spin-one chains in InAsP quantum dot nanowires. The macroscopic topologically protected singlet-triplet qubits are built with two spin-half Haldane quasiparticles. The Haldane quasiparticles are hosted by a synthetic spin-one chain realized in chains of InAsP quantum dots embedded in an InP nanowire, with four electrons each. The quantum dot nanowire is described by a Hubbard-Kanamori (HK) Hamiltonian derived from an interacting atomistic model. Using exact diagonalization and matrix product states tools, we demonstrate that the low-energy behavior of the HK Hamiltonian is effectively captured by an antiferromagnetic spin-one chain Hamiltonian. Next, we consider two macroscopic qubits and present a method for creating a tunable coupling between the two macroscopic qubits by inserting an intermediate control dot between the two chains. Finally, we propose and demonstrate two approaches for generating highly accurate two-ST qubit gates: (1) by controlling the length of each qubit and (2) by employing different background magnetic fields for the two qubits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».