Appetite and Energy Intake in Laboratory and Free-Living Conditions Remain Consistent Across Menstrual Cycle Phases when Using Precise Measurement Methods
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Self-reported dietary intake varies across menstrual cycle phases, but objective assessments of dietary intake together with appetite and resting metabolic rate (RMR) are limited. This study aimed to assess differences in appetite, dietary intake, and RMR during two hormonally-distinct menstrual cycle phases in laboratory and free-living settings. Healthy premenopausal females with predictable normal-length menstrual cycles completed two study visits: one in the late-follicular and one in the mid-luteal phase. Menstrual cycle phases were identified using urinary luteinizing hormone surge and cycle days. Participants consumed a 2-day energy- and macronutrient-balanced run-in diet prior to each visit. RMR was measured with indirect calorimetry, followed by appetite ratings before and after a standardized breakfast, and completed a food cravings questionnaire. Appetite was also tracked for 2.5 days post-visit in a free-living environment. Ad libitum energy and macronutrient intake were measured using pre-weighed plus weighing of uneaten food at an in-laboratory lunch meal, as well as during the 2.5-day free-living period. Eighteen participants were included (age: 21±4 years; body mass index: 21.2±1.5 kg/m 2 ). There were no differences between in-laboratory ad libitum energy or macronutrient intakes, appetite, or food cravings between phases. RMR did not differ between phases, although the mid-luteal phase RMR trended toward higher (104±218 kcal/day higher ; P =0.074). No main nor interaction effects for phase and time were observed for free-living dietary intake nor appetite ratings. Accurate measurements show no differences in appetite or energy intake between menstrual cycle phases, though RMR may be slightly elevated in the luteal phase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».