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Enregistrement W4408217646 · doi:10.3389/fonc.2025.1515502

Summary of best evidence for prevention of postoperative pulmonary complications after surgery for patients undergoing gastric cancer operations

2025· review· en· W4408217646 sur OpenAlexaboutno aff
Mengnan Li, Guang Fu, Wenjuan Mo, Yuanyuan Yan

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Oncology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEnhanced Recovery After Surgery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCancer surgeryCancerSurgeryGeneral surgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Postoperative pulmonary complications in gastric cancer surgery significantly impact patient recovery and prognosis. These complications, including infections, can increase hospital stays and costs, and even lead to death. Numerous risk factors are involved, such as age, smoking history, and lung function. Although preventive measures exist, a unified and effective strategy is lacking. Therefore, researching and implementing effective prevention measures is crucial for improving patients' postoperative quality of life and survival rates. Aim: To collate and summarize the best available evidence for the prevention of pulmonary complications in patients undergoing gastric cancer surgery, thereby providing a reference for the clinical development of relevant intervention strategies. Methods: A literature search was conducted in databases including BMJ Best Practice, UpToDate, JBI, Cochrane Library, PubMed, Embase, the Ontario Nurses Registration Network, the U.S. National Clinical Practice Guidelines, and MedLine, for documents related to the prevention of pulmonary complications in gastric cancer surgery patients. The search period extended from the inception of these databases to July 25, 2024. The quality of the literature was evaluated according to the standards of the Joanna Briggs Institute (JBI) Evidence-Based Health Care Center, and evidence was extracted from the included documents. Results: A total of 27 documents were ultimately included. The extracted content encompassed three areas: preoperative assessment, risk prevention and intervention measures, totaling 31 best evidences across five categories. The findings of our study underscore the significance of comprehensive preoperative assessments, such as the ARISCAT index for pulmonary risk evaluation, and stress the importance of preoperative interventions like inspiratory muscle training, smoking cessation, and oral care in mitigating postoperative pulmonary complications (PPCs) following gastric cancer surgery. We also advocate for the adoption of protective lung ventilation strategies during surgery and continuous pulse oximetry monitoring postoperatively, along with targeted treatments for specific complications. Conclusion: The best evidence extracted for the prevention of complications in gastric cancer surgery patients serves as a basis for evidence-based practice for the prevention of pulmonary complications in this patient group. Further research topics on pulmonary complications of gastric cancer, we recommend further optimization of preoperative assessment tools, investigation into the efficacy of smoking cessation programs, comparative studies on intraoperative ventilation strategies, development of postoperative rehabilitation programs, and research into culturally and resource-sensitive interventions to broaden the global applicability of these practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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