Drivers of oxygen variability on the Canadian Pacific shelf in the context of emerging hypoxia
Notice bibliographique
Résumé
Hypoxia is an increasing concern along the Northeast Pacific continental margin, driven by oxygen (O₂) declines related to a warming climate. Despite a declining North Pacific O₂ inventory, historical observations of hypoxia on the central coast of British Columbia, Canada, were rare before 2020. However, recent observations from Queen Charlotte Sound (QCS)—a 120 km-wide shelf sea supporting an ecologically and economically significant ecosystem—indicate that hypoxia is now an emerging issue in this region. This study synthesizes regional observations from numerous platforms to describe O₂ distributions during 2022 and 2023, identifying persistent shelf-wide hypoxia during summer months, including periods of statistically defined extreme hypoxia. Comparisons with the hydrographic record from 2003–2023 show that O₂ concentrations were lower and hypoxia more common in 2022/23 than in previous years. Long-term deoxygenation trends of approximately 5–10 μmol kg⁻¹ per decade are identified at isopycnals representing QCS deep waters, in addition to seasonal and interannual variability of similar magnitude. On annual and seasonal timescales, upwelling strength, timing, and O₂ consumption modulate O₂ variability, while the offshore supply of O₂ modulates variability on interannual and decadal timescales. This low-frequency signal propagates from the Northwestern Pacific via North Pacific Gyre circulation with an 8-year lag. The North Pacific Gyre Oscillation (NPGO) is also identified as a strong driver of O₂ variability through its influence on upwelling. The regional emergence of hypoxia has resulted from progressive O₂ declines rather than a sudden shift, and projections suggest that summer hypoxia will become the norm by 2050 in the absence of regional O₂ recovery.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».