Investigating the role of the brain-derived neurotrophic factor Val66Met polymorphism in repetitive mild traumatic brain injury outcomes in rats
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mild traumatic brain injury (mTBI) poses a significant public health concern, particularly regarding repetitive injury, with outcomes ranging from acute neurobehavioral deficits to long-term impairments. While demographic factors like age and sex influence outcomes, the understanding of genetic contributions, particularly the role of the brain-derived neurotrophic factor (BDNF) Val66Met polymorphism, remains limited. This study aimed to characterize acute effects of repetitive mTBI (rmTBI) in rats with the Val68Met SNP, the rodent equivalent of the human Val66Met, focusing on behavioral, fluid biomarker, and histological changes. METHODS: Using a closed-head injury model, rats underwent five mTBIs over consecutive days. Behavioral assessments included sensorimotor function, anxiety-like behavior, spatial learning and memory, and nociceptive response. Plasma neurofilament light (NfL) levels served as a biomarker of axonal injury and immunohistochemistry evaluated microglial activation. RESULTS: Sensorimotor deficits and increased anxiety-like behavior were found in rats with rmTBI, but these changes were not affected by sex or genotype. Plasma NfL levels were higher in rmTBI compared with sham rats, with levels greater in female rmTBI when compared with male rmTBI rats. Microglial activation was observed in the hypothalamus of injured rats, but was not influenced by genotype or sex. CONCLUSIONS: While the Val68Met SNP did not significantly influence acute responses to rmTBI in this study, further investigation into alternative functional and pathophysiological outcomes, as well as long-term effects, is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».