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Enregistrement W4408218838 · doi:10.1186/s41256-025-00408-y

Establishment of a regional Mpox surveillance network in Central Africa: shared experiences in an endemic region

2025· article· en· W4408218838 sur OpenAlexaff
Emmanuel Hasivirwe Vakaniaki, Sydney Merritt, Sylvie Linsuke, Emile Malembi, Francisca Muyembe, Lygie Lunyanga, Andrea Mayuma, Papy Kwete, Thierry Kalonji-Mukendi, Joule Madinga, Matthew LeBreton, Emmanuel Nakouné, Ernest Kalthan, Sevidzem Shang, Julius Nwobegahay, Odianosen Ehiakhamen, Elsa Dibongue, Jean-Médard Kankou, Bernard Erima, Denis K. Byarugaba, Paige Rudin Kinzie, Franck Mebwa, Francis Baelongandi, Aimé Kayolo, Pepin S. Nabugobe, Dieudonné Mwamba, Jean Malekani, Béatrice Nguete, Didine Kaba, Lisa E. Hensley, Jason Kindrachuk, Laurens Liesenborghs, Robert Shongo, Jean-Jacques Muyembe-Tamfum, Nicole A. Hoff, Anne W. Rimoin, Placide Mbala‐Kingebeni

Notice bibliographique

RevueGlobal Health Research and Policy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePoxvirus research and outbreaks
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesDefense Threat Reduction AgencyCenters for Disease Control and Prevention
Mots-clésPublic healthEnvironmental healthGeographyPolitical scienceEconomic growthMedicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To address the underreporting of mpox cases in endemic regions, a regional surveillance network, known as the Mpox Threat Reduction Network (MPX-TRN), was established between five neighboring countries in Central and West Africa in 2022. One direct outcome of the MPX-TRN has been the strengthening of regional mpox surveillance. This consortium has facilited open communication channels, detection of cross-border mpox cases, and improvements of the detection and diagnosis of mpox in Central Africa and worldwide. Importantly, the MPX-TRN provides a scalable model for addressing underreporting of diseases, such as mpox.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,233
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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