The Perception of Pitch Contours in Typically Developing Children with and without Musical Training
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aim: Musical training causes neuroplasticity changes which are transferred to other modalities like- audition, cognition. All the musical tests use musical stimuli, which can be challenging for children without musical training due to the unfamiliarity of the stimuli. Dynamic stimuli like pitch contours, mimic musical stimuli. Hence the present study aimed to investigate the perception of pitch contour for different tonal stimuli in typically developing children with and without musical training. Methods: Children aged 9–13 years were categorized into two groups: Group I (with formal musical training) and Group II (without musical training). Musical abilities were assessed using the Montreal Battery for Evaluation of Music Abilities (MBEMA) test, with melody, rhythm, and memory subtests. The melody and rhythm subtests had discrimination of musical tones, while the memory subtest had identification of familiar melodies from previous subtests. Pitch contours for tonal stimulus were generated using PRAAT software. These contours consisted of tone sweeps representing nine patterns (rising, rising-flat, rising-falling, flat, flat-rising, flat-falling, falling, falling-flat, and falling-rising) for 500 Hz, 1, and 2 kHz tones. Children were familiarized with these contours and tested using closed- set identification task using DMDX software. Results: Group I outperformed Group II in both musical ability and pitch contour identification tests. MANOVA revealed significant differences in MBEMA and pitch contour identification between the groups. Conclusion: The contour perception of the different pitch shows evident differences induced by musical training. It is proposed to assess the musical ability of the individual with the tonal pitch contours.Keywords: Perception; pitch contours; musical training
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».