Time-frequency vortex characterization in large-scale experimental downbursts
Notice bibliographique
Résumé
Thunderstorms are severe atmospheric events with dramatic impacts on the Earth's surface. Among their various effects, downburst winds are especially significant, comprising a descending cold downdraft from the thunderstorm cloud and a horizontal outflow upon ground impact. The primary vortex dominates this flow in both stages, producing the highest near-ground velocities and forces. Due to the spatial and temporal transience of downbursts, experimental replication in specialized laboratories is essential for accurately investigating their dynamics. While traditional velocity measurements with Cobra probes offer high temporal resolution and a good spatial depiction of storm evolution through strategic instrument positioning and experimental repetitions, they often lack insights into the geometric and energetic characteristics of vortex structures and their correlation with recorded velocity signals. This paper addresses this gap through a time-frequency analysis of an extensive dataset of experimental downburst signals obtained at the WindEEE Dome simulator, Western University, Canada. The experimental configurations include isolated stationary downbursts, interactions with horizontal background wind within the atmospheric boundary layer, and effects of cloud motion on outflow patterns. The resulting asymmetry in horizontal outflow near the ground is captured through multiple Cobra probes positioned radially and azimuthally in the testing chamber. The continuous wavelet transform technique is applied to track the temporal evolution of energy content in downburst winds across the different simulated scenarios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».