Selective colorimetric detection of Pb<sup>2+</sup> using Ag nanoparticles encapsulated in CMC
Notice bibliographique
Résumé
This study presents a novel approach for the selective colorimetric sensing of Pb2+ in aqueous solutions. Green-synthesized silver nanoparticles in a carboxymethyl cellulose matrix (AgNPs/CMC) were created using a UV-irradiation technique. The successful formation of AgNPs/CMC was thoroughly examined using UV–vis, X-ray photoelectron spectroscopy, X-ray diffraction, transmission electron microscope, and Fourier transform infrared spectroscopy. AgNPs enhance Pb2+ detection through a synergistic effect with CMC’s complexation ability, enabling sensitive and accurate detection of environmentally relevant Pb2+ concentrations (5.0 × 10−5 to 1.0 × 10−7 M). Upon adding Pb2+, the UV absorption intensity of the longitudinal band diminished and blueshifted, with an observable color change. This indicates that AgNPs assembled side by side due to electrostatic interactions between the positive charge of Pb2+ and the negative charges of OH and carboxyl groups in CMC. The observed shift in plasmon absorption resulted from the organization of AgNPs at a supramolecular level. The unique coordination behavior of Pb2+ enables the formation of a stable supramolecular complex, leading to plasmon coupling and a visible color change. This suggests that the interaction between Pb2+ and CMC likely occurs through a T-Pb2+-T bond, causing the aggregation of AgNPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».